Comprendre l’importance des tokens pour l’IA générative

Les tokens sont des éléments clés dans le fonctionnement des Large Language Models (LLM). Comprendre leur rôle et leur utilisation est essentiel pour optimiser les performances et réduire les coûts liés à l’utilisation de ces outils d’intelligence artificielle.

Qu’est-ce qu’un token ?

Un token est une unité de base utilisée pour représenter et traiter le langage dans les IA génératives. Il peut s’agir d’une lettre, d’une syllabe, d’un mot ou d’une partie de mot, selon la manière dont le modèle a été conçu et entraîné. Les tokens sont l’interface entre le langage humain et le langage machine, permettant aux LLM de comprendre, d’analyser et de générer du texte de manière cohérente et pertinente.

Les modèles traitent les mots en fonction de leur contexte : ils prennent la requête, convertissent l’entrée en une liste de tokens, traitent la requête, et convertissent les tokens prédits en une suite logique de mots que nous voyons dans la réponse. Ce qui pourrait nous sembler être deux mots identiques peut être généré en différents tokens selon leur position dans le texte.