Nano-Banana, alias Gemini 2.5 Flash Image : Google révolutionne l’édition d’images par IA
Publié le 27 août 2025
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Google lève le voile sur Nano-Banana, son modèle d’édition d’images par IA désormais intégré à Gemini. Rapidité, cohérence et créativité sont au rendez-vous, mais quelques limites demeurent.
Gemini 2.5 Flash Image : La consécration officielle
Depuis le 26 août 2025, Google a mis à jour son outil de génération d’images Gemini AI avec une version qui avait fait sensation après sa sortie sous le nom de code Nano Bananas. Officiellement baptisé Gemini 2.5 Flash Image, ce modèle représente une évolution majeure dans l’approche de Google concernant l’édition et la génération d’images par intelligence artificielle. Le déploiement s’effectue à plusieurs niveaux : le modèle est désormais disponible via l’API Gemini, Google AI Studio et Vertex AI pour les entreprises. Cette stratégie de distribution multi-plateforme témoigne de l’ambition de Google de positionner cette technologie comme une solution de référence pour l’ensemble de l’écosystème développeur et professionnel.
Une cohérence stylistique et narrative inégalée (pour le moment)
Lors de son lancement, nous avons été bluffés par le nouveau modèle de génération d’image de ChatGPT. Néanmoins, l’édition d’un visuel restait frustrante car les visage ne gardaient pas de cohérence. Gemini 2.5 Flash Image excelle à maintenir une cohérence entre les images. Il peut traiter plusieurs invites ou images liées et les maintenir alignées stylistiquement et narrativement, ce qui est quelque chose que même les modèles plus grands et plus célèbres peinent encore à faire. Cette fonctionnalité s’avère particulièrement précieuse pour les créateurs développant du contenu cohérent, que ce soit pour des bandes dessinées, des campagnes publicitaires ou des présentations.

Les capacités de Nano-Banana dépassent la simple édition. Gemini permet de combiner des photos pour vous mettre dans une image avec votre animal de compagnie, changer l’arrière-plan d’une pièce pour prévisualiser un nouveau papier peint ou vous placer n’importe où dans le monde que vous pouvez imaginer. Ces fonctionnalités ouvrent des perspectives créatives considérables pour les particuliers comme pour les professionnels.
Conscient des enjeux éthiques liés à la manipulation d’images, Google a intégré des mesures de sécurité robustes. Toutes les images créées ou éditées avec Gemini 2.5 Flash Image incluront un filigrane numérique SynthID invisible, afin qu’elles puissent être identifiées comme générées ou éditées par IA. Cette approche responsable répond aux préoccupations croissantes concernant la désinformation visuelle.
Une domination des classements et un modèle freemium généreux
La reconnaissance par les pairs constitue sans doute l’indicateur le plus fiable de performance dans le domaine de l’IA. Sous le nom Nano Banana, le modèle surpassait déjà d’autres modèles sur les graphiques LMArena pour l’édition d’images et est actuellement le modèle d’édition d’images le mieux classé sur LMArena.
Google a choisi une approche accessible en intégrant Nano-Banana directement dans l’application Gemini, disponible aussi bien pour les utilisateurs gratuits que pour les abonnés payants. Tout le monde peut ainsi tester les capacités d’édition d’images, sans barrière technique. Si les détails précis des quotas n’ont pas été communiqués, il apparaît que les abonnés disposent logiquement de limites d’utilisation plus larges, tandis que les usages les plus intensifs passent par l’API Gemini ou Vertex AI, facturés à l’image générée. Cette stratégie illustre la volonté de Google de démocratiser l’IA visuelle, tout en cadrant son modèle économique autour d’une monétisation progressive.
Une stratégie marketing peu orthodoxe mais efficace
Avouons-le, Google nous a menés en bateau. Pendant des semaines, « Nano-Banana » trônait en tête des classements LMArena sans qu’on sache officiellement d’où ça sortait. La communauté tech avait ses petites idées, bien sûr, mais Mountain View maintenait le mystère. Stratégie marketing délibérée ou accident transformé en coup de communication ? Difficile à dire, mais le résultat est indéniable : un buzz considérable autour de leur technologie.
Cette approche en dit long sur la prudence actuelle de Google. Plutôt que de jouer cartes sur table, ils préfèrent tâter le terrain anonymement. Compréhensible quand on se souvient de leurs déboires passés avec Gemini, mais cette méthode détourne peut agacer dans un secteur qui réclame plus de transparence.

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Evidemment, ce nouveau modèle reste encore imparfait !
Soyons honnêtes : Nano-Banana n’est pas exempt de défauts. Les petits visages restent problématiques, l’orthographe dans les images laisse à désirer, et les détails fins manquent parfois de précision. Google nous présente un outil remarquable, mais la réalité technique a ses limites. Cette fameuse « cohérence des personnages » tant vantée ? Elle fonctionne bien, mais pas systématiquement. Créer une série d’images avec un personnage identique peut parfois donner des résultats… variables.
Il faut également rappeler que Google s’est déjà retrouvé dans l’embarras avec ses générateurs d’images. L’affaire des images « historiquement inexactes » qui avait forcé l’entreprise à retirer complètement son outil reste dans les mémoires. Cette histoire pèse encore sur Nano-Banana, chaque erreur risquant d’être amplifiée. La prudence de Google est compréhensible, mais elle se traduit parfois par des garde-fous qui peuvent limiter la créativité.
Point frustrant : le modèle reste officiellement « en phase de recherche/test » et les licences commerciales ne sont pas encore disponibles. Google nous donne accès à l’outil mais limite son exploitation commerciale, une stratégie qui interroge sur leurs intentions réelles.
L’impact sur le marché de l’IA générative
L’arrivée de Nano-Banana intensifie la compétition dans le secteur de la génération d’images par IA, dominé jusque-là par des acteurs comme Midjourney, OpenAI, Stability AI (Stable Diffusion) ou Adobe (Firefly). La stratégie de Google de proposer un modèle performant et accessible pourrait redistribuer les cartes du marché.
Par ailleurs, la rapidité et la qualité de Nano-Banana établissent de nouvelles références en matière d’expérience utilisateur pour l’édition d’images par IA. Les concurrents devront désormais répondre à ces standards élevés pour maintenir leur position.
En rendant accessible des capacités d’édition d’images avancées via une interface simple, Google contribue à la démocratisation des outils créatifs professionnels. Cette évolution pourrait transformer fondamentalement les industries créatives, permettant à de nouveaux acteurs d’accéder à des capacités auparavant réservées aux professionnels équipés de logiciels coûteux.
La question elle est vite répondue
Qu’est-ce que Nano-Banana dans Google Gemini ?
Nano-Banana est le nom de code de Gemini 2.5 Flash Image, le nouveau modèle d’IA de Google dédié à l’édition et à la génération d’images. Il permet de fusionner, retoucher ou transformer des visuels en langage naturel avec une rapidité et une cohérence inédites.
Quand Google a-t-il lancé officiellement Nano-Banana ?
Google a annoncé Nano-Banana le 26 août 2025. Le modèle est immédiatement devenu disponible dans l’application Gemini, mais aussi via l’API Gemini, Google AI Studio et Vertex AI.
Quelles sont les principales fonctionnalités de Nano-Banana ?
Nano-Banana offre l’édition d’images multi-étapes, la cohérence des visages et objets, la fusion de plusieurs images, la modification de styles visuels et l’interprétation des instructions en langage naturel.
Nano-Banana est-il vraiment plus rapide que ses concurrents ?
Google met en avant une latence réduite : la génération d’une image prend quelques secondes, ce qui améliore grandement l’expérience créative. Toutefois, cette vitesse varie selon les contextes et reste à comparer avec ChatGPT, Stable Diffusion ou Firefly.
Comment Google garantit-il la sécurité et la traçabilité des images créées ?
Toutes les images issues de Nano-Banana comportent un filigrane visible « AI » et un filigrane invisible SynthID, ce qui permet de les identifier comme étant générées ou modifiées par intelligence artificielle.
Nano-Banana est-il gratuit à utiliser ?
Une version gratuite est disponible dans l’application Gemini, mais avec des limitations. Pour les usages intensifs ou professionnels, l’accès via API est facturé environ 0,039 $ par image.
Quelles sont les limites actuelles de Nano-Banana ?
Le modèle a encore des faiblesses : difficulté avec les petits visages, orthographe dans les images, cohérence imparfaite des personnages sur plusieurs visuels, et certains détails fins encore mal rendus.
En quoi Nano-Banana change-t-il la création visuelle pour les professionnels ?
Grâce à sa rapidité et sa cohérence, Nano-Banana permet aux créateurs, agences et entreprises de produire des séries d’images homogènes, utiles pour des campagnes publicitaires, des bandes dessinées ou des prototypes visuels.
Pourquoi Google avait-il gardé Nano-Banana secret avant son lancement ?
Le modèle est apparu anonymement sur la plateforme LMArena, suscitant la curiosité de la communauté. Google n’a pas confirmé s’il s’agissait d’une stratégie marketing volontaire ou d’un test discret avant l’annonce officielle.
Existe-t-il des formations pour apprendre à utiliser Nano-Banana et Gemini efficacement ?
Oui, plusieurs programmes de formation à l’IA générative permettent de découvrir comment tirer parti de Gemini et de Nano-Banana. Nos formations IA générative sont conçues pour accompagner entreprises, équipes marketing et créatifs dans la maîtrise de ces nouveaux outils.

Grégory JEANDOT
Consultant sr et Formateur IA
Avec un langage simple (et non simpliste), Grégory décrypte l’univers de l’IA générative. Pas de sémantique complexe ou d’approche trop verbeuse : l’objectif est de faire monter tout le monde en compétence !