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[Étude] L’IA fait gagner 1 jour par semaine aux chefs de projet. Vraiment ?

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Alors oui, ce titre est accrocheur, voir racoleur mais il n’est que l’extrait d’une étude publiée fin octobre 2025 par la London School of Economics (LSE) indiquant que les salariés formés à l’IA générative gagnent en moyenne 7,5 heures de travail par semaine, soit l’équivalent d’une journée complète. L’IA n’est plus un gadget technologique (ça ne l’a jamais vraiment été d’ailleurs), c’est un véritable levier de performance organisationnelle.

Une nouvelle productivité à portée de main

L’étude s’appuie sur près de 3 000 salariés et 240 dirigeants à travers le monde. Ses résultats sont sans ambiguïté : les collaborateurs qui maîtrisent les outils d’IA générative déclarent travailler plus vite, mieux et avec davantage de clarté. Les usages les plus fréquents concernent la rédaction et la création de contenu (43 %), la communication et la collaboration (34 %), mais aussi l’analyse et la visualisation de données (27 %). En clair, l’IA s’invite dans le quotidien du management de projet. Un compte rendu rédigé en quelques secondes, un plan d’action reformulé selon le ton du client, un rétroplanning rédigé automatiquement à partir d’un cahier des charges : l’efficacité ne se mesure plus seulement à la vitesse, mais aussi à la capacité de gérer plus qualitativement ses projets sans perte d’attention ni dispersion.

Les chercheurs de la LSE observent surtout un écart considérable entre les salariés ayant effectué une formation IA et les autres : 11 heures hebdomadaires gagnées pour les premiers, contre 5 heures pour les seconds. En somme, la clé n’est pas tant dans l’accès à l’outil que dans la capacité à l’utiliser intelligemment.

Vers l’apparition de chef de projet augmenté grâce à l’IA

Dans la pratique, l’IA générative agit comme le stagiaire invisible. Elle clarifie les objectifs, reformule les livrables, identifie les risques ou encore suggère un calendrier réaliste. Dans les équipes agiles, elle facilite le suivi des “sprints” et la priorisation des tâches ; dans les environnements plus traditionnels, elle fluidifie les échanges entre services. Cette dimension transversale redéfinit le rôle même du chef de projet. Là où autrefois il devait centraliser, reformuler et synthétiser, il peut désormais déléguer ces opérations répétitives à une IA tout en gardant la main sur les arbitrages stratégiques. Autrement dit, la machine libère du temps humain, non pas pour en faire plus, mais pour mieux faire.

Le gain ne se limite pas à la productivité individuelle. L’étude de la LSE révèle également que les équipes intergénérationnelles utilisant l’IA de manière collaborative se montrent 11 points plus performantes que les autres. En partageant les prompts, les modèles et les retours d’expérience, les collaborateurs créent une forme d’intelligence collective qui transcende les générations.

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Une transformation culturelle avant d’être technologique

Il serait tentant d’y voir une simple question d’outils : ChatGPT, Copilot, Claude ou Gemini. Mais les résultats montrent que l’efficacité découle avant tout d’un changement culturel. L’IA générative oblige à repenser la façon dont on définit un besoin, rédige une consigne ou évalue un livrable. Dans le pilotage de projet, cela se traduit par une nouvelle grammaire de la clarté. Expliquer clairement une problématique à l’IA, c’est déjà mieux comprendre son propre projet. Cette rigueur de formulation rejaillit ensuite sur la qualité des briefs, la pertinence des plannings, et même la dynamique d’équipe.

L’apprentissage devient donc un passage obligé. Les entreprises qui intègrent des formations à l’IA dans leur plan de développement constatent non seulement une hausse de la productivité, mais aussi une amélioration du moral des équipes : moins de stress, plus de lisibilité, et une meilleure appropriation du sens du travail.

Se former pour piloter autrement

C’est dans cet esprit que certaines organisations ont commencé à intégrer des modules dédiés au pilotage de projet avec IA générative. Ces programmes, souvent conçus pour des profils non techniques, permettent d’expérimenter concrètement les usages : rédiger une fiche projet complète à partir d’un brief flou, générer une roadmap, synthétiser les comptes rendus ou encore simuler différents scénarios de retard ou de budget.

Ces formations replacent le chef de projet dans un rôle central : celui d’un chef d’orchestre entre les outils, les données et les humains. L’objectif n’est plus de remplacer l’expérience, mais de l’amplifier. Dans la pratique, cela permet d’aborder la conduite de projet sous un angle plus stratégique : faire émerger les priorités, gérer les tensions, communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes.

Le pilotage de projet est souvent perçu comme une discipline rigoureuse, parfois rigide. L’arrivée de l’IA générative y insuffle une souplesse nouvelle. Elle redonne du temps, mais surtout de la perspective. Les responsables peuvent se concentrer sur l’essentiel : la coordination, la créativité, la prise de décision. En somme, la promesse de l’IA n’est pas de tout faire à notre place, mais de nous aider à penser plus vite et à agir plus juste. Et ceux qui apprennent à la manier aujourd’hui seront, demain, les pilotes les plus recherchés, capables de conjuguer rigueur de méthode et intelligence augmentée.

La question elle est vite répondue

En quoi l’IA générative change-t-elle la gestion de projet au quotidien ?

L’IA générative automatise une partie des tâches répétitives comme la rédaction de comptes rendus, la synthèse d’informations ou la planification. Elle permet ainsi aux chefs de projet de se concentrer sur la stratégie et la coordination. Résultat : des projets mieux cadrés, plus rapides à piloter et une charge mentale allégée.

Quels sont les gains concrets pour un chef de projet qui utilise l’IA ?

Selon une étude de la London School of Economics, les professionnels formés à l’IA générative gagnent jusqu’à 7,5 heures par semaine. L’IA leur permet de mieux structurer leurs idées, d’anticiper les risques et de communiquer plus clairement. C’est un véritable levier de productivité et de clarté décisionnelle.

Faut-il être technicien pour tirer parti de l’IA générative dans le pilotage de projet ?

Pas du tout. Les outils comme ChatGPT, Copilot ou Claude sont conçus pour être utilisés sans compétences techniques. Une courte formation suffit pour apprendre à formuler les bons prompts et à intégrer l’IA dans ses processus de gestion de projet.

Comment l’IA améliore-t-elle la collaboration d’équipe ?

En favorisant la transparence et la clarté des échanges, l’IA générative aide les équipes à mieux se comprendre et à partager une même vision du projet. Les outils d’IA peuvent reformuler, résumer ou visualiser les informations pour éviter les incompréhensions. Elle devient un véritable facilitateur de communication.

En quoi l’IA peut-elle aider à mieux gérer les imprévus ou les retards de planning

L’IA générative peut simuler différents scénarios, proposer des plans de rattrapage ou réorganiser automatiquement un rétroplanning. Elle permet ainsi d’anticiper plutôt que de subir les aléas. Cela transforme le chef de projet en pilote agile, capable de réagir vite et avec discernement.

Qu’apporte une formation dédiée à la gestion de projet avec IA générative ?

Une formation comme celle proposée par Tous les Jeudis aide à expérimenter les usages concrets de l’IA dans le pilotage de projet : rédaction de briefs, génération de roadmap, gestion des risques ou synthèse de réunions. Elle permet d’acquérir une méthode claire et applicable immédiatement en entreprise.

L’IA peut-elle vraiment renforcer la qualité des livrables ?

Oui, car elle oblige à mieux formuler les objectifs et les critères de réussite. En clarifiant les besoins dès le départ, les livrables gagnent en pertinence et en cohérence. L’IA devient ainsi un outil d’amélioration continue, au service de la qualité plutôt que de la simple rapidité.

Quels outils d’IA sont les plus utiles pour les chefs de projet ?

ChatGPT, Microsoft Copilot ou encore Notion AI sont parmi les plus utilisés pour rédiger, synthétiser ou planifier. Mais au-delà des outils, c’est la méthode qui compte : savoir les intégrer dans une logique de gestion de projet. D’où l’importance d’une approche guidée, structurée et adaptée à son contexte.

Comment l’IA favorise-t-elle l’intelligence collective dans une équipe ?

Les équipes qui partagent leurs prompts, leurs modèles et leurs apprentissages créent une nouvelle forme de collaboration. L’IA devient un catalyseur d’idées et de bonnes pratiques. C’est particulièrement visible dans les environnements hybrides où la coordination est un enjeu clé.

Comment se préparer à devenir un “chef de projet augmenté” ?

Le chef de projet de demain saura combiner méthode, créativité et usage intelligent de l’IA. Se former dès aujourd’hui permet d’acquérir ces réflexes, d’adopter une posture stratégique et de gagner du temps au quotidien. La formation “Piloter vos projets avec plus d’efficacité grâce à l’IA générative” aide justement à franchir ce cap.

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