Avec GPT Shopping, OpenAI transforme ChatGPT personal shopper

Encore une nouvelle annonce d’OpenAI qui va faire du bruit : le lancement de GPT Shopping. L’utilisateur peut désormais rechercher, comparer et découvrir des produits directement via une interface conversationnelle intuitive. Sans publicités, cette innovation promet de transformer l’expérience d’achat en ligne. Mais ce virage stratégique pose aussi de nombreuses questions sur l’avenir de la recherche shopping en ligne.

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Les fonctionnalités clés de GPT Shopping

Avec GPT Shopping, OpenAI donne à ChatGPT une nouvelle dimension : celle d’un véritable assistant d’achat capable de guider l’utilisateur dans ses recherches commerciales de manière naturelle, visuelle et conversationnelle. Derrière cette promesse, plusieurs innovations structurent l’expérience.

Affichage de carrousels de produits

La première évolution marquante est l’apparition de carrousels interactifs directement dans la conversation. Lorsqu’un utilisateur formule une requête du type « montre-moi des baskets rouges à moins de 100 € » ou « cherche-moi un aspirateur compact pour un studio », ChatGPT génère une sélection de produits correspondants, présentée sous forme de vignettes. Chaque produit est accompagné d’une image, d’un prix affiché, d’une évaluation moyenne issue des avis clients et d’un lien direct vers la page d’achat du site marchand.
Le tout s’insère de manière fluide dans le fil de discussion, invitant l’utilisateur à parcourir les suggestions sans avoir besoin de quitter la conversation pour ouvrir une multitude d’onglets.

Résumés d’avis clients issus de sources publiques

Pour renforcer la confiance dans ses recommandations, GPT Shopping ne se contente pas d’afficher des produits : il synthétise également l’opinion des consommateurs. En s’appuyant sur des sources publiques comme Amazon, Reddit ou Best Buy, ChatGPT est capable de générer des résumés d’avis clients. L’utilisateur n’a donc plus besoin de passer de longues minutes à lire des dizaines de commentaires ; en quelques lignes, il accède aux forces et faiblesses principales d’un produit. Cette capacité de synthèse met en lumière ce qui ressort le plus fréquemment dans les retours d’expérience, qu’il s’agisse d’un confort exceptionnel, d’une autonomie décevante ou d’une solidité reconnue. Cette approche vise à condenser l’information essentielle pour un achat plus éclairé, tout en s’intégrant dans la logique de dialogue instantané.

Un moteur de recherche conversationnel hybride

GPT Shopping repose sur un moteur qui combine la recherche d’informations structurées et la compréhension du langage naturel. Contrairement à un moteur de recherche traditionnel qui attendrait une requête parfaitement formulée, ChatGPT interprète des demandes complexes, floues ou émotionnelles. Il est censé être capable de saisir les nuances d’un besoin exprimé de manière humaine, comme « je cherche un cadeau sympa pour un ado fan de jeux vidéo » ou « j’ai besoin d’une veste légère mais vraiment imperméable pour cet été ». Grâce à ce traitement, la sélection de produits devient bien plus pertinente, car elle répond non seulement à des critères objectifs (prix, taille, couleur) mais aussi à des contextes, des usages, voire des goûts sous-jacents.

Fonctionnalités personnalisées selon l’utilisateur

Enfin, GPT Shopping introduit une couche de personnalisation qui utilise la mémoire de ChatGPT pour affiner ses recommandations. Lorsqu’un utilisateur a activé la fonction de mémorisation (ce qui n’est pas disponible dans certaines régions comme l’Union européenne), ChatGPT peut se souvenir des préférences évoquées au cours des précédentes conversations : types de produits favoris, styles appréciés, exigences de prix, ou encore besoins récurrents. Cette mémoire permet d’adapter progressivement les suggestions, de proposer des produits plus cohérents avec les habitudes de l’utilisateur, et d’anticiper certains besoins.
Toutefois, cette fonctionnalité reste encadrée par des règles strictes de respect de la vie privée et n’est pas encore disponible dans toutes les juridictions pour des raisons de conformité réglementaire.

À travers cette approche, OpenAI tente clairement de positionner ChatGPT comme un moteur d’achat plus humain que Google Shopping. Là où Google propose des listes d’options basées sur des mots-clés, GPT Shopping entend instaurer un dialogue, comprendre les besoins implicites, et créer une expérience de sélection plus naturelle, presque conversationnelle. Cette différence de posture pourrait, à terme, rebattre les cartes dans la manière dont les consommateurs envisagent leurs parcours d’achat en ligne.