Longtemps, l’image de la Normandie s’est confondue avec son patrimoine maritime, ses filières agroalimentaires et son attachement à l’industrie. Mais depuis quelques années, la région fait aussi parler d’elle pour sa vitalité numérique.
Dans cet écosystème diversifié normand, l’IA générative s’impose comme un levier transversal : elle aide les ports à fluidifier la logistique, les PME agro à créer des fiches produits percutantes, les services RH à automatiser le sourcing, ou encore les bureaux d’études à prototyper plus vite.
Depuis l’essor de modèles comme ChatGPT, Claude, Copilot ou Mistral, l’intelligence artificielle n’est plus réservée à des ingénieurs en centres de recherche parisiens ; elle se glisse dans les outils du quotidien et devient un avantage compétitif local. Dans la logistique havraise, un simple prompt permet désormais d’anticiper les pics de chargement ; à Caen, les laboratoires conçoivent des rapports de veille avec Perplexity ; à Rouen, les agences de communication génèrent des visuels tests en un clic. Se former à l’IA générative en Normandie, c’est donc saisir une opportunité de productivité, d’attractivité et de rayonnement, sans quitter son territoire.
Chez Tous les Jeudis, nous partons d’une conviction : la vraie valeur de l’IA ne réside pas dans la maîtrise d’un outil, mais dans la compréhension fine d’un besoin professionnel. C’est pourquoi chaque module débute par l’analyse des situations concrètes vécues par les participants. Un manager RH de Cherbourg n’a pas les mêmes défis qu’un chargé de communication à Rouen, ni qu’un chef de projet logistique au Havre. Notre démarche commence par cartographier ces enjeux, puis à les traduire en workflows IA simples, reproductibles et mesurables.
Les sessions alternent démonstrations en direct, mini-ateliers de prompt design et retours d’expérience collectifs. Les apprenants testent ChatGPT pour la génération de scénarios d’onboarding, Claude pour la synthèse de rapports, Copilot pour accélérer une présentation PowerPoint, ou Mistral pour rédiger des emails multilingues à destination des ports internationaux. L’objectif est double : rendre l’IA accessible, même à ceux qui déclarent « ne pas savoir coder » et montrer comment elle s’intègre sans friction dans les pratiques existantes.
Cette pédagogie par cas d’usage parle autant aux décideurs qu’aux opérationnels : RH, commerciaux, communicants, contrôleurs de gestion, formateurs, chefs de chantier, enseignants, responsables SI. À Évreux, un service achats a ainsi réduit de 40 % le temps consacré à l’analyse comparative de catalogues grâce à une macro-Copilot ; à Caen, une TPE créative a doublé sa cadence de publication LinkedIn par la génération assistée. Tout cela sans jargon technique, mais avec des indicateurs de succès clairs et partagés.
Que vous soyez implanté sur les quais du Havre, dans la vallée de la Seine près de Rouen, sur le plateau de Langrune à Caen, dans les ateliers navals de Cherbourg-en-Cotentin ou au cœur des zones logistiques d’Évreux, nos programmes s’adaptent à votre organisation. Les sessions inter-entreprises se tiennent régulièrement à Caen et Rouen, offrant un cadre d’échanges cross-secteurs ; les sessions intra-entreprise peuvent se dérouler sur site pour coller au plus près de vos process.
Le distanciel n’est pas un pis-aller : classes virtuelles en petits groupes, ateliers de co-construction en ligne, suivi individuel via des canaux sécurisés ; tout est pensé pour maintenir la même intensité pédagogique. Les formats hybrides, coup d’envoi en présentiel, accompagnement à distance séduisent particulièrement les équipes éclatées entre Le Havre et Cherbourg. Chaque parcours est modulable en durée et en profondeur : découverte express de l’IA générative en une journée, bloc métier spécialisé en deux fois deux demi-journées, ou programme certifiant sur plusieurs semaines intégrant un projet appliqué.
Nous intervenons déjà auprès d’associations locales, de collectivités territoriales et d’ETI industrielles normandes. Cette proximité permet d’injecter des cas concrets tirés du tissu économique régional : optimisation des appels d’offres dans la manutention portuaire, création de contenus touristiques multilingues pour le Mont-Saint-Michel, automatisation de trames d’e-mail pour la filière laitière.
Passer de la curiosité à l’action tient souvent à une première discussion. Nous proposons des rendez-vous exploratoires, en visio ou dans vos locaux, pour clarifier vos objectifs, votre maturité numérique et vos ressources. Qu’il s’agisse d’une session d’introduction d’une heure pour vos équipes RH à Évreux, d’un sprint de design de prompts pour le service communication de Rouen ou d’un parcours complet de montée en compétences pour les ingénieurs méthodes de Cherbourg, nous élaborons un plan sur-mesure.
Vous n’êtes jamais seul face à la machine : un formateur référent suit votre déploiement, collecte vos retours, ajuste les contenus. Les supports pédagogiques restent accessibles en ligne, enrichis de mises à jour et d’exercices supplémentaires pour prolonger l’apprentissage. Notre ambition est simple : faire de l’IA générative un réflexe quotidien, aussi naturel qu’un tableur ou qu’un moteur de recherche, afin que la Normandie reste à la pointe des usages numériques.
Est-ce qu’une formation IA générative est accessible à tous ?
Absolument. Les outils comme ChatGPT ou Copilot reposent sur l’usage du langage naturel ; ils ne demandent ni code ni équations complexes. Nos formations débutent par une prise en main accessible, puis montent en puissance selon le rythme de chacun. Les participants repartent avec des modèles de prompts réutilisables, des check-lists simples et la confiance pour poursuivre seuls. Cette approche favorise l’inclusion des profils non tech, qui découvrent qu’ils disposent déjà des compétences essentielles : la maîtrise de leur métier et la capacité à formuler des questions claires.
À quels besoins professionnels répond une formation IA ?
Les cas d’usage couvrent la création de contenus marketing, la génération de propositions commerciales, la synthèse de comptes-rendus, l’automatisation de tâches administratives ou encore la recherche stratégique. Dans un port comme Le Havre, l’IA aide à anticiper les arrivées de conteneurs ; dans une agence culturelle rouennaise, elle accélère la rédaction de dossiers de subvention. Se former permet d’identifier ces opportunités, de mesurer le gain de temps et de poser un cadre éthique.
Quelles différences entre formation par outil et formation métier ?
Une formation centrée sur l’outil vous apprend à cliquer aux bons endroits, mais laisse souvent de côté l’adaptation aux réalités de votre secteur. Notre pédagogie “métier” part du problème : recruter plus vite, vendre mieux, produire des articles fiables. L’outil devient alors interchangeable ; vous saurez tout autant solliciter ChatGPT, Claude ou Mistral selon votre contexte. Ainsi, la compétence acquise ne se périme pas au prochain changement de licence logicielle.
Peut-on intégrer l’IA dans ses pratiques sans changer complètement sa façon de travailler ?
Oui. Nous prônons une transition progressive : identifier une tâche répétitive, créer un prompt minimal, tester, mesurer le résultat. Une chargée de com à Caen peut par exemple générer un premier brouillon d’article, puis l’enrichir de son expertise ; le style reste cohérent, mais la phase de page blanche disparaît. Cette intégration douce évite les résistances internes et prouve rapidement la valeur ajoutée.
Est-ce que l’IA peut m’aider dans des métiers comme le RH ou la communication ?
Les retours terrain sont très positifs. Les RH normands utilisent l’IA pour rédiger des descriptions de poste inclusives, trier des CV ou préparer des entretiens structurés. Les communicants de Rouen s’en servent pour décliner des messages sur plusieurs canaux en gardant la ligne éditoriale. Dans les deux cas, l’humain reste décisionnaire ; l’IA accélère la production et libère du temps pour l’analyse, la relation et la créativité.
Comment choisir la formation IA la plus adaptée à son profil ?
Commencez par définir vos objectifs : gagner du temps sur la rédaction, automatiser un reporting, prototyper une application. Lors du premier entretien, nous évaluons votre niveau actuel, vos outils en place et vos contraintes (budget, planning, ressources). Nous proposons alors un parcours modulable, du workshop d’initiation au coaching avancé, en passant par un accompagnement projet. Chaque étape inclut des indicateurs de succès pour valider la progression.
Peut-on se former efficacement à distance ?
Nos classes virtuelles reproduisent la dynamique du présentiel : petits groupes, caméras ouvertes, exercices en sous-salles, partage d’écrans. Les supports interactifs et la possibilité de tester en direct maintiennent l’engagement. Les apprenants apprécient la flexibilité : un matin à partager depuis Le Havre, l’après-midi au bureau. Les suivis individuels se font via chat sécurisé et rendez-vous flash, garantissant un feedback rapide.
Proposez-vous des formations sur mesure ou intra-entreprise ?
Oui, c’est même notre cœur de métier. Nous concevons des programmes qui collent à votre environnement applicatif, à vos datasets et à votre culture d’entreprise. Cela va de la séance stratégique pour Comex à Rouen à la montée en compétences d’une équipe support à Cherbourg. Les livrables incluent des guides de prompts, des fiches “bonnes pratiques” et un plan de déploiement interne.
L’IA générative est-elle utile même pour des tâches simples ?
Souvent, ce sont les petites actions répétitives qui cumulent le plus grand gain. Un commercial d’Évreux a réduit de moitié le temps passé à rédiger ses emails de relance ; une PME caennaise génère des descriptions produits multilingues en minutes. Ces micro-leviers, multipliés sur un trimestre, libèrent des journées entières pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Quels résultats peut-on attendre après une formation IA ?
En deux jours, la plupart des apprenants acquièrent la capacité d’écrire des prompts efficaces, d’évaluer la qualité d’une réponse et d’intégrer l’IA dans un workflow. Ils repartent avec un kit d’exemples adaptés à leur métier et une méthodologie pour continuer à expérimenter. Les gains les plus fréquents sont une réduction de 30 à 50 % sur le temps de production de contenu et une amélioration notable de la précision des analyses de données textuelles.